対象
AIに取り組みたいものの、どこから、どの順番で進めるべきかがまだ定まっていない経営陣の皆さま。
ご支援内容
- 経営陣と事業部門へのヒアリング
- 業務プロセス、データ、システムのレビュー
- 価値と実現可能性で順位付けしたユースケース
- 私たちとも、別のチームとも実行できるロードマップ
ご支援の形と進め方。
プロジェクトの成熟度に応じて、診断、試作、本番導入、継続支援のいずれからでも開始できます。必要なステップを貴社と定め、各ステップの終わりに成果物を確認し、次の判断を行います。
ご支援の形
貴社の状況に合わせて、最適な形をお選びいただけます。いずれも単独で始められ、ニーズの変化に応じて別の形へ移ることもできます。
プロジェクト単位の一貫支援
明確なニーズがある。それを設計し、構築し、本番運用まで導きます。
対象
自動化したい業務、追加したいAI機能、開発したいツールなど、ニーズが明確な企業。
ご支援内容
- 要件定義：利用者、データ、成功基準
- 短いサイクルでの設計と開発
- 貴社の実際のケースで測定する品質
- 既存システムと連携した本番導入
- 納品後の監視と改善
チームに加わるエンジニア
私たちのエンジニアが貴社のチームに加わり、日々ともに働きます。
対象
技術チームはあるものの、シニアのAI人材や開発の人手が足りず、採用せずに補いたい企業。
Forward Deployed Engineer（FDE）モデル
FDEとは、貴社のチームに入り込み、本番環境まで届けるエンジニアのことです。実際に使う人のすぐそばで開発します。
開発チームの補強
開発チームを補強したい場合は、AIの有無を問わず、シニア開発者をご提供します。
ご支援内容
- 貴社のツール、進め方、コードで働くシニアエンジニア
- 本番環境までの開発
- 日々の業務を通じた貴社チームへのスキル移転
対象
AIチームのない企業、または情報システム部門がすでに手一杯の企業。
内製化オプション
貴社のAI部門を構築・運用したうえで、貴社自身のチームの採用と育成を支援し、システムとスキルを段階的に引き継ぎます。貴社が私たちに依存し続けることはありません。
ご支援内容
- 貴社が承認する戦略とロードマップ
- 開発と本番導入
- 継続的な運用、保守、改善
- 毎月の優先順位設定と透明性の高い報告
経営向けAIアドバイザリー
AIの専門家が、毎月、経営陣のそばで伴走します。
対象
AI責任者を採用せずに、信頼できるAIの相談相手を求める経営者の皆さま。
ご支援内容
- AI戦略と優先順位
- プロジェクトとベンダーの選定
- 進行中の施策のフォローアップ
- 意思決定と優先順位付けの支援
プロジェクトの進め方
プロジェクトの成熟度に応じて、診断、試作、本番導入、継続支援のいずれからでも開始できます。必要なステップを貴社と定め、各ステップの終わりに成果物を確認し、次の判断を行います。
診断
期間の目安: 2〜4週間
貴社の状況を把握し、AIが最も価値を生む領域を特定します。
成果物
- 優先順位をつけたユースケースのポートフォリオ
- データ、システム、制約条件の評価
- 推奨アーキテクチャ
- ロードマップと次のステップへの提言
貴社にご準備いただくもの
- 経営層のスポンサー
- 関係する事業部門およびIT部門の皆さまへのアクセス
- 業務プロセスとシステムに関する既存の資料
判断ポイント
PoC（概念実証）
期間の目安: 4〜8週間
本番導入を決める前に、実際のユースケースと貴社のデータで価値と実現可能性を検証します。
成果物
- 定義した範囲で動作するプロトタイプ
- 品質、コスト、リスクの評価
- 本番化計画：アーキテクチャ、セキュリティ、システム連携
- 実施可否に関する提言
貴社にご準備いただくもの
- 代表的なデータのサンプル、または安全なアクセス手段
- テストとフィードバックにご協力いただける業務の専門家
- 情報システム部門によるセキュリティ要件の承認
判断ポイント
本番導入
期間の目安: 範囲に応じて2〜4か月
既存のシステム、業務プロセス、セキュリティ規程に沿って、ソリューションを本番稼働させます。
成果物
- 既存ツールと連携した本番システム
- セキュリティ・コンプライアンスのレビュー
- 監視とアラート
- ユーザー研修とドキュメント
貴社にご準備いただくもの
- 対象となる環境とシステムへのアクセス
- 貴社側のプロジェクト責任者
- 受け入れテストにご協力いただける利用者
判断ポイント
継続支援
期間の目安: 継続支援・月次請求
システムの信頼性を維持し、継続的に改善し、新たなユースケースへ展開します。
成果物
- 監視と保守
- 定期的なパフォーマンスレビュー
- 継続的な改善
- 新たなユースケースのロードマップへの追加
貴社にご準備いただくもの
- 利用者からのフィードバック
- 定期的なステアリング会議
- 次のユースケースの優先順位
すべてのプロジェクトに含まれること
ご支援の形や専門領域にかかわらず、次の4つは常に私たちの仕事に含まれます。
データ
データを集め、整え、構造化します。うまくいくAIプロジェクトは、すべてここから始まります。
セキュリティとコンプライアンス
データは貴社の管理下に置き、貴社内でのホスティングも可能です。トレーサビリティとアクセス管理を備え、GDPR、日本の個人情報保護法（APPI）、香港のPDPO、米国の適用法（カリフォルニア州のCPRA改正後のCCPAなど）を考慮したうえで、貴社のセキュリティ要件と監査に合わせて対応します。
セキュリティとデータの詳細運用と品質評価
本番環境での監視、AIの回答品質の測定、安全策、継続的な改善、コストの管理。
研修と内製化
経営陣と現場に向けたAI研修、スキルの移転、ドキュメントの整備。
私たちの仕事の進め方
一貫した責任体制
ソリューションを設計するメンバーが、そのまま開発と運用を担います。
意思決定のタイミング
各ステップの終わりに明確な提言を行います。どのステップの後でも中止できます。
データは貴社のもの
貴社のセキュリティ規程に従い、必要に応じて貴社の環境内で作業します。
透明性
進捗、リスク、コストについて定期的にご報告します。
どのような開発をご検討ですか。
必要な機能、現在のツール、守るべき条件をお聞かせください。