Savoir où l’IA fera la différence.
En clairVous ne savez pas par où commencer ? Nous identifions où l’IA vous fera gagner le plus, et vous remettons une feuille de route claire.
L’enjeu
La plupart des entreprises utilisent déjà l’IA, mais par îlots : quelques outils, quelques pilotes, et aucune méthode commune pour choisir ni pour passer à l’échelle. Les budgets se dispersent, et peu de projets arrivent en production.
- Des cas d’usage choisis pour leur visibilité plutôt que pour leur valeur
- Des outils adoptés équipe par équipe, sans architecture ni règles communes
- Des questions de données, de sécurité et de conformité posées trop tard
- Des équipes qui ne savent pas comment utiliser l’IA au quotidien
Ce que couvre le diagnostic
Processus et cas d’usage
Entretiens avec la direction et les équipes métier, cartographie des processus et de là où se perdent temps et argent.
Données et systèmes
L’état de vos données, ce que permettent vos systèmes, et ce que l’IA demanderait.
Architecture cible
Les modèles, les outils et les intégrations que toute l’entreprise peut partager, choisis une fois pour l’ensemble des projets.
Gouvernance et risques
Politiques, rôles, gestion des risques et règles de validation, adaptés à votre secteur et à votre cadre réglementaire.
Une feuille de route priorisée
Les cas d’usage classés par valeur et par faisabilité, les investissements qu’ils demandent et les points de décision.
La préparation des équipes
Ce dont vos équipes ont besoin pour utiliser l’IA au quotidien : formation, accompagnement et nouvelles façons de travailler.
Un diagnostic court et concret
Il remplace les hypothèses par un plan.
Périmètre
Entretiens avec la direction et les équipes métier, revue des processus clés, des données et des systèmes.
Livrable
Un portefeuille de cas d’usage priorisés, une recommandation d’architecture et une feuille de route chiffrée en effort.
Format
Quelques semaines, sur un périmètre fixé à l’avance.
Résultat
Une décision claire : quoi lancer en premier, quoi arrêter, et ce que cela demande.
Exemples de cas d’usage
Des situations types dans lesquelles un diagnostic s’applique.
Cartographier les opportunités IA d’un groupe
- Contexte
- Un groupe reçoit des demandes d’IA de chaque division, sans méthode commune pour les comparer.
- Résultat
- Un portefeuille unique et priorisé, des critères de sélection partagés et une feuille de route validée par le comité exécutif.
Encadrer l’usage des outils d’IA
- Contexte
- Les collaborateurs utilisent déjà des outils d’IA publics, parfois avec des données de l’entreprise.
- Résultat
- Des règles claires, des outils validés et le plan d’une alternative interne sécurisée.
Donner un chemin vers la production à un pilote
- Contexte
- Un pilote prometteur fonctionne sur un poste de travail, mais rien ne prévoit sa mise en production.
- Résultat
- Une architecture cible, une revue de sécurité et un plan de déploiement.
Préparer le déploiement dans toutes les filiales
- Contexte
- Chaque filiale teste ses propres outils d’IA, sans socle ni règles communes.
- Résultat
- Un socle commun, des outils validés et un plan de déploiement par vagues, avec la formation dont chaque entité a besoin.
Résultats visés
- Des investissements concentrés sur les cas d’usage à plus forte valeur
- Des outils et des règles communs à toute l’entreprise
- Des risques identifiés et maîtrisés dès le départ
- Une feuille de route que vos équipes peuvent réaliser
Des premiers entretiens à la décision
- 01
Entretiens
Avec la direction, les équipes métier et l’IT : objectifs, processus, irritants.
- 02
Analyse
Revue des processus, des données et des systèmes, et évaluation de chaque opportunité.
- 03
Feuille de route
Les opportunités classées selon des critères partagés et présentées à votre direction.
- 04
Décision
Vous choisissez quoi lancer, et avec qui : avec nous, avec une autre équipe ou en interne.
Commencez par un diagnostic.
Un accompagnement court qui vous donne une vision claire et priorisée de là où l’IA fera la différence.